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Est il possible de faire plus propre ?(python)

chris7522

Bonjour a toutes et a tous ,
Tout est dans le titre .
Merci de votre aide .

def ajout(a):
    temp = []
    temp2 = []
    for i in a:
        if i > 0:
            temp.append(i)
        else:
            temp2.append(i)
    return(temp,temp2)
    
liste = [22,-77,-2,44,56,35]
pos,neg = ajout(liste)
print(f"Les valeurs positives sont :\n {pos}\nIl y a {len(pos)} valeurs")
print(f"Les valeurs negatives sont :\n {neg}\nIl y a {len(neg)} valeurs"

pseudofab

Bonjour,
Il est bien ton code . Il y a plusieurs façons de faire mais pas forcément mieux ... En fait, la notion de 'mieux' correspond au contexte du programme et à ce que l'on souhaite. On peut vouloir privilégier l'économie en ressource mémoire , ou, la rapidité de traitement, ou, la visibilité du code...
Ceci dit, pour faire tourner ton moulin, je te montre un code avec filter()

def ajout(a):
    return list(filter(lambda i: i>0, a)), list(filter(lambda i: i<0, a)) 

liste = [22,-77,-2,44,56,35]
pos, neg = ajout(liste) 
print(f"Les valeurs positives sont :\n {pos}\nIl y a {len(pos)} valeurs")
print(f"Les valeurs negatives sont :\n {neg}\nIl y a {len(neg)} valeurs")

Avantage de ce code: ne crée pas de listes intermédiaires , écriture courte et compréhensible ---> économie des ressources mémoire du pc
Inconvénient : parcours 2 fois la liste

beuguissime

Bonjour,

Très compacte ta solution pseudofab. Je crois que je n'aurais pas réussi à faire aussi court !

pseudofab a écrit Avantage de ce code: ne crée pas de listes intermédiaires , écriture courte et compréhensible ---> économie des ressources mémoire du pc
Inconvénient : parcours 2 fois la liste

… et fait deux fois le test de positivité. Sur des petites listes, ce ne sont pas de gros inconvénients car le temps d'exécution devrait rester très court du point de vue d'un humain. Si ta liste a plusieurs centaines de milliers de valeurs, par contre, la différence de temps d'exécution pourrait se sentir.

pseudofab

Entièrement d'accord.
Après, vu que les vitesses d'exécutions dépendent aussi de comment est implanté dans python les commandes exécutés, on pourrait utiliser le module timeit pour comparer plusieurs codes...

chris7522

Merci d'avoir pris le temps de me répondre 🙂
J'ai pas super bien compris le role de la fonction filter()
Bonne soirée , bon beaujolais .

toitoinebzh

si ton objectif est de faire du calcul scientifique plus tard, tu peux t"intéresser à numpy

>>> import numpy
>>> liste = [22,-77,-2,44,56,35]
>>> liste = numpy.array(liste)
>>> liste[liste>0]
array([22, 44, 56, 35])
>>> liste[liste<0]
array([-77,  -2])
>>>

beuguissime

Ou plus simplement, si c'est possible de faire ainsi :

>>> liste = numpy.array([22,-77,-2,44,56,35])

pseudofab

chris7522 a écrit J'ai pas super bien compris le role de la fonction filter()

>>> help(filter)
Help on class filter in module builtins:

class filter(object)
 |  filter(function or None, iterable) --> filter object
 |  
 |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
 |  is true. If function is None, return the items that are true.
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  __next__(self, /)
 |      Implement next(self).
 |  
 |  __reduce__(...)
 |      Return state information for pickling.

Filter() retourne un itérateur donnant les éléments d'itérable pour lesquels la fonction est vraie.
exemple:

>>> f = filter(lambda data: type(data)==str,  [1, 4, 'yop', 18, 'truc'])
>>> for string in f:
	print(string)

	
yop
truc
>>>

Ici la fonction est : lambda data: type(data)==str
et l'itérable est : la liste [1, 4, 'yop', 18, 'truc']

chris7522

Ok parfaitement compris .
Merci a tous 🙂

chris7522

toitoinebzh a écritsi ton objectif est de faire du calcul scientifique plus tard, tu peux t"intéresser à numpy

Merci de ton aide .
Comment installer numpy ?

pseudofab

chris7522 a écrit
toitoinebzh a écritsi ton objectif est de faire du calcul scientifique plus tard, tu peux t"intéresser à numpy
Merci de ton aide .
Comment installer numpy ?

sudo apt-get install python3-numpy python3-matplotlib python3-pandas

Avec cette commande tu installes numpy, matplolib, pandas (ces librairies forment un ecosystème data science de python, leurs usages sont liés)

chris7522

OK merci .
Une dernière chose , existe t il une possibilité de faire un "clear" dans l'interpréteur python ?

pseudofab

Tu peux faire un ctrl+l .

beuguissime

Et si ça n'est pas déjà le cas, je te conseille d'utiliser ipython3 comme console python3.

chris7522

beuguissime a écritEt si ça n'est pas déjà le cas, je te conseille d'utiliser ipython3 comme console python3.

Je te remercie . Pour quelles raisons me le conseilles tu ?

chris7522

pseudofab a écritTu peux faire un ctrl+l .

Je te remercie. Effectivement, c’est très pratique !

beuguissime

chris7522 a écrit
beuguissime a écritEt si ça n'est pas déjà le cas, je te conseille d'utiliser ipython3 comme console python3.
Je te remercie . Pour quelles raisons me le conseilles tu ?

Le plus simple est de l'essayer. En quelques mots : coloration syntaxique, complètement, fonctions magiques.